Strukturált vs félig strukturált vs nem strukturált adatok: Minden, amit tudnod kell

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

Próbálja Ki A Műszerünket A Problémák Kiküszöbölésére

Válassza Ki Az Operációs Rendszert Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Válasszon Kivetési Programot (Opcionálisan) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Írja Le A Problémáját

Kap Egy Választ

Küldje El E -Mailben Mutasd Meg Az Oldalon

Tudja, milyen strukturált adatok, félig strukturált adatok és nem strukturált adatok? Az adattípusok ismerete elősegíti az adatok jobb kezelését. Ha nem tudod, ezt Minittle minisztérium A bejegyzés adhat néhány információt.

Strukturált adatok vs félig strukturált adatok vs nem strukturált adatok

Tekintettel arra, hogy a Big Data különféle adatokat tartalmaz, a szükséges adatok beszerzése egyre fontosabbá válik. Általában háromféle gyűjthető adat létezik: strukturált, félig strukturált és strukturálatlan. Folytassuk, hogy mélyen megnézzük a három típusban tárolt adatokat.

Mi a strukturált adatok

A strukturált adatok előre meghatározott formátumban szervezett adatokra utalnak. Hogy az adatok rögzített sémával rendelkeznek, és szépen illeszkednek az adattáblákhoz. Így a strukturált adatok könnyen kezelhetők a feldolgozáshoz és az elemzéshez.

A strukturált adatok leggyakoribb példája a relációs adatbázis , amelyet az E. F. CODD fejlesztett ki az 1970 -es években. Adatgyűjtésként egy relációs adatbázis több táblázatban szervezi az adatokat, amelyek logikus módon kapcsolódnak egymáshoz.

Mi a strukturálatlan adatok

A strukturálatlan adatoktól eltérően a strukturált adatoknak nincs rögzített formátuma, de a strukturált adatok a nagy adatok többségét tartalmazzák. Anélkül, hogy az adatokat adattáblázatba sorolnák, az adatokat natív formátumban tárolják. Ezért az adatokat csak akkor határozzuk meg, ha erre szükség van.

Számos általános fájl tartozik a nem strukturált adatokhoz, beleértve a közösségi média hozzászólásait, videofájljait, audio fájlokat, képeket, e -maileket és egyebeket.

Mi a félig strukturált adatok

A félig strukturált adatok olyan adatok, amelyeknek az előbbi két típusának két jellemzője van. Nincs előre meghatározott formátuma, de van néhány tulajdonsága, amelyek elősegítik az elemzést és a feldolgozást.

Például az okostelefon által készített fotók félig strukturált adatok. Ezek a képek nem strukturálatlan képtartalmat tartalmaznak, de több címkével rendelkeznek, például idő, hely, portrék és egyéb információk az azonosításhoz. A félig strukturált adatok további példái a CSV fájlok, az XML fájlok stb.

Különbségek: strukturált adatok vs nem strukturált adatok

Számos alapvető információval a strukturált, félig strukturált és nem strukturálatlan adatokról is meg kell ismerni a strukturált adatok és a strukturált adatok közötti különbségeket is. Itt számos kulcsfontosságú különbséget soroltunk fel közöttük.

• Tárolási típusok : A strukturált adatokat előre definiált formátumban menti el, amelyet széles körben használnak az íráshoz. Éppen ellenkezőleg, a strukturálatlan adatokat natív formátumban menti, különböző méretű és formájú; Így a strukturálatlan adatok kihasználják az olvasott sémát.
• Tárolási helyek : A strukturált és félig strukturált adatok általában tárolódnak adattárházak , ahol több forrásból származó adatokat lehet elemezni és bejelenteni. Ami a strukturálatlan adatokat illeti, az elmenti Adat Lakes amelyek lehetővé teszik az adatok természetes formátumban történő tárolását. Valójában az Data Lakes támogatja mind a strukturált, mind a strukturált adatok tárolását.
• Adatelemzés : Függetlenül attól, hogy az adatok jól strukturáltak-e vagy sem döntenek arról, hogy könnyű-e elemezni. Ezért nyilvánvaló, hogy a strukturált adatok könnyebben elemezhetők, mint a strukturálatlan adatok. Mivel a strukturált adatok jól vannak szervezve, hogy a felhasználók nagy teljesítményű algoritmussal vagy kiemelt címkékkel kereshetnek keresett elemeket. Az előírt adatmodell nélkül azonban a strukturálatlan adatokat nehezebb keresése.
• Stb.

Bónusz tipp: Hogyan lehet helyreállítani az elveszett adatok helyreállítását

Az adatok hajlamosak arra, hogy váratlanul elvesztenek különböző helyzetekben, kezdve a téves törléstől az eszközhibáig. Van -e olyan módszer, amellyel a tartósan elveszett adatok visszaszerzésére szolgálnak? Valójában, mindaddig, amíg az elveszett adatait nem írják felül az új adatok, van esély arra, hogy a professzionális adat -helyreállítási szoftverrel, például a Minitool Power Data Recovery -vel, visszaszerezze azt.

Ez ingyenes fájl helyreállítási szoftver Képes különféle típusú fájlok helyreállítására, dokumentumok, fotók, audio, adatbázisok, tömörített mappák stb.

Szerezze be ezt az ingyenes szoftvert a letöltés gombra kattintással, és kezdje el a fájlok helyreállítását, ha szükséges!

Minitool Power Data Recovery Ingyenes Kattintson a Letöltéshez 100% Tiszta és biztonságos

Végső szavak

Ez a bejegyzés a strukturált adatok, a félig strukturált adatok és a nem strukturált adatok egyszerű meghatározását tartalmazza. Ezenkívül megmutatja néhány megkülönböztető különbséget a strukturált és a strukturált adatok között. Ha az adatok váratlanul elvesznek, akkor kipróbálhatja a Minitool Power Data Recovery -t, hogy könnyen visszatérjen. Remélem, hogy ez a bejegyzés hasznos az Ön számára!